Cada token es cálculo en GPU
Para leer o escribir cada token, el modelo hace operaciones con todos sus parámetros, que son miles de millones. Eso ocurre en chips especializados (GPU) que cuestan millones de dólares y consumen mucha electricidad.
Tokenómetro
Escribe y mira cómo la IA parte tu texto en tokens, por qué lo hace y cuánto cuesta en cada modelo.
Funciona en tu navegador: no llama a ninguna IA ni consume tokens
Conteo de referencia (OpenAI)
Este conteo usa el tokenizador público de OpenAI. Los demás modelos cuentan distinto, así que úsalo como estimación:
- Claude: tiene su propio tokenizador y no es público.
- Gemini: solo cuenta tokens a través de su API, con clave y conexión, y la página no puede usarla.
- DeepSeek: su tokenizador es público, pero no hay una versión ligera para el navegador.
- Perplexity y Copilot: usan modelos de terceros.
Tu texto
0tokens
0caracteres
0palabras
0tokens por palabra
Así lo ve el modelo
Palabra entera
Fragmento de palabra
Número
Puntuación
Espacio / salto
Bytes (emoji, símbolo raro)
Cargando vocabulario del tokenizador…
Evalúa tu prompt
¿Qué tan bueno es tu prompt, y cuántos tokens desperdicia?
Escribe qué quieres lograr y el prompt que usarías. Se califica en vivo con seis criterios de claridad y ahorro de tokens.
hasta 80%
menos tokens cuando tu equipo aprende a escribir buenos prompts.
Fuente: Worklytics, “How can employees lower the cost of their LLM usage”, 2026
0/100
Tu nivel
—
Versión optimizada
Evaluación automática por reglas, sin IA: mide estructura y eficiencia, no la calidad de tus ideas. Completa lo que está entre < > antes de usarlo.
Costo estimado por modelo
Lo que cuesta este texto en cada IA
Precio API por millón de tokens en USD. Se calcula la entrada (tu texto) más la respuesta esperada. Cada empresa tokeniza distinto, así que el conteo real puede variar.
| Proveedor | Modelo | Entrada /1M | Salida /1M | Por envío | Al mes |
|---|
Economía de la IA
¿Por qué cuestan los tokens y por qué se cobra así?
Un token es la unidad de trabajo de un modelo. Cobrar por token es como cobrar un taxi por kilómetro: pagas lo que realmente se recorrió.
02
Escribir cuesta más que leer
Tu texto se procesa de golpe, en paralelo. La respuesta se genera un token a la vez y cada uno requiere una pasada completa por el modelo. Por eso la salida cuesta varias veces más que la entrada.
×5la salida frente a la entrada, en promedio, en los modelos de esta página
El contexto ocupa memoria
Mientras responde, el modelo guarda toda la conversación en la memoria de la GPU. Conversaciones largas ocupan más memoria y dejan menos espacio para otros usuarios; algunos proveedores cobran más por encima de 200 mil tokens.
Modelo más grande, token más caro
Más parámetros significa más cálculo por token. Los modelos de razonamiento además generan tokens de “pensamiento” que no ves, pero se cobran como salida.
Repetir sale más barato con caché
Si cada mensaje empieza con las mismas instrucciones o el mismo documento, el proveedor puede reutilizar ese cálculo y cobrar esos tokens hasta 90% más barato.
Las suscripciones también miden tokens
En ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini o Copilot pagas una cuota fija, pero tu uso tiene límites medidos en tokens. Chats largos y documentos pesados agotan tu cupo más rápido.
Mito o realidad
¿Escribir el prompt en partes o sin claridad cuesta más?
Sí.
Un chat no tiene memoria propia: en cada mensaje el modelo vuelve a leer toda la conversación, y cada lectura se cobra como tokens de entrada. Si mandas tu idea en cuatro partes, la primera parte se paga cuatro veces, la segunda tres, y cada respuesta intermedia también se reenvía.
Un prompt vago suma otra capa: respuestas que no sirven, aclaraciones y "otra vez, pero mejor". Cada vuelta es una conversación más larga que se vuelve a leer completa.
Algunas plataformas aplican caché y descuentan parte del historial repetido, pero el costo sigue creciendo con cada turno.
Simulador con tu texto
×1
más tokens por la misma ideaSupone una respuesta de 3× tu texto, respuestas parciales a cada fragmento y que cada corrección regenera la respuesta completa.
Un prompt bien armado desde el inicio es el ahorro más grande. El Prompter de N3 estructura tu petición en un solo mensaje claro: contexto, tarea, formato y límites.
Optimizar con el Prompter N3
Buenas prácticas
Cómo gastar menos tokens
Lo que no hay que hacer